解决问题：数据量大、来源不一、报表多、时效性强；多系统操作、业务流程耗时耗力。
典型场景：进行客户内码自动注销、客户贷款数据处理、反洗钱信息收集、银行分期放款、合作方资信监控、发票真伪验证等。

解决问题：数据来源多样整理耗时，业务系统众多，存在对接问题。
典型场景：保险自动出单、风险管控、审查审计、索赔处理。

解决问题：单据量大，系统众多，流程处理时间长。
典型场景：订单自动导入、ERP入库制单自动化、舱单录入自动化、关单制单自动化、采购入库自动化、拆单自动制单。

解决问题：跨部门信息孤岛、人力成本高、核算工作量大、物流与供应链监控成本高。
典型场景：自动退换货、消费者行为分析、物流与供应链监控、仓储管理、客户服务支持。

解决问题：降低工作量、监控改善护理周期、识别偏离计划的患者并集中报告、跟踪追溯记录，应对外部审计。
典型场景：患者数据分析、对账自动化、管理EHR系统。

解决问题：数据繁琐、耗时耗力、数据风险大、纠错成本高、数据分析量大、时效性强。
典型场景：财务对账、税金核对、账务处理、发票真伪验证、绩效自动筛选、资产盘点录入、报销系统录入、财务凭证信息录入